생성형 AI가 우리 회사 정보를 틀리게 말하면 무엇을 고치나요?

회사 정보가 어긋난다는 것은 무슨 뜻인가요

생성형 AI 답변이나 검색 결과에 회사 이름이 예전 상호로 나오거나, 주소와 대표 전화가 지금과 다르게 적히는 일이 있습니다. 시작점은 대개 사이트 안입니다. 같은 항목이 페이지마다 다른 값으로 남아 있는 것입니다.

회사 소개 페이지에는 바뀐 상호, 푸터에는 옛 상호, 문의 페이지에는 이사 전 주소가 남아 있는 식입니다. 기계가 읽을 때 어느 쪽이 현재 값인지 가릴 근거가 없습니다.

AI 서비스가 어떤 문서를 골라 무엇을 인용하는지는 공개되어 있지 않습니다. 사이트 쪽에서 할 수 있는 일은 내보내는 값을 하나로 맞추고, 그 값을 기계가 읽을 수 있는 형태로 표시하는 데까지입니다.

사이트 안에 흩어진 표기부터 맞춥니다

구조화 데이터(Structured Data)를 손대기 전에 화면에 보이는 글자부터 정리합니다. 구글 구조화 데이터 일반 가이드라인은 독자에게 보이지 않는 내용을 표시하지 말라고 적고 있습니다. 본문과 표시가 어긋나면 표시 쪽이 무시될 수 있습니다.

점검 대상은 다섯 가지입니다.

• 실제로 쓰는 상호
• 등기된 법인 이름
• 주소
• 대표 전화와 이메일
• 공식 외부 프로필(OfficialProfile) 주소

푸터, 회사 소개, 문의, 이용약관, 채용 페이지를 열어 값이 같은지 봅니다. 다른 값이 나오면 무엇이 현재 값인지 먼저 정하고 나머지를 그 값으로 바꿉니다.

회사 정보를 어느 페이지에 모으나요

구글은 이 정보를 홈 페이지나 회사를 설명하는 한 페이지, 예를 들어 회사 소개 페이지에 두기를 권합니다. 사이트의 모든 페이지에 넣을 필요는 없다고 적혀 있습니다.

한 곳을 정해 두면 값이 바뀔 때 고칠 자리가 하나로 줄어듭니다. 나머지 페이지에서는 그 페이지로 링크만 겁니다.

회사·조직(Organization) 유형에는 필수 항목이 없습니다. 구글은 회사에 해당하는 항목을 되도록 많이 넣으라고 안내하고, 유형도 회사에 가장 가까운 하위 유형을 쓰기를 권합니다.

구조화 데이터에 넣을 항목 고르기

동일 공식 프로필 연결(sameAs)은 그 대상이 누구인지 분명하게 알려 주는 참조 페이지 주소입니다. 공식 홈페이지, 위키백과 문서, 위키데이터 항목이 예로 나옵니다.

JSON-LD 블록 안에는 이런 모양으로 들어갑니다.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "예시 주식회사",
  "legalName": "주식회사 예시",
  "url": "https://example.com",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "sameAs": ["https://example.net/profile/example"]
}

표시하면 안 되는 것

구글 구조화 데이터 일반 가이드라인은 세 가지를 분명히 막습니다. 독자에게 보이지 않는 내용을 표시하는 것, 페이지 내용과 맞지 않는 내용을 표시하는 것, 다른 사람이나 조직을 사칭하거나 소속을 잘못 밝히는 것입니다.

지난 정보를 그대로 두는 것도 문제로 봅니다. 상호나 주소가 바뀌면 표시도 같이 바꿉니다.

고친 뒤 확인하는 순서

1. 정리한 다섯 항목을 페이지별로 다시 열어 값이 같은지 본다.
2. 구조화 데이터를 넣은 페이지 주소로 리치 결과 테스트(Rich Results Test)를 돌려 오류와 경고를 읽는다.
3. 화면에 보이는 값과 표시한 값이 글자까지 같은지 대조한다.
4. 바뀐 페이지가 다시 수집되도록 사이트맵의 수정 날짜를 갱신한다.
5. 한 달 뒤 같은 항목을 다시 연다.

싹 SAG 의 브랜드·엔티티 화면은 이 항목들이 페이지마다 같은 값으로 적혀 있는지 한 번에 보여 줍니다.

표시를 고쳤다고 해서 AI 답변이나 검색 결과가 언제 바뀌는지는 알 수 없습니다. 사이트가 내보내는 값이 하나로 맞는지는 지금 확인할 수 있습니다.